部署“城市道路拥堵分析平台”，通过车辆导航等信息实时分析道路状况。同时采集城市中的十字路口、人行道和非机动车道的各类信息，应用先进的目标检测算法和决策算法，不断优化城市中的红绿灯智能控制系统，并对规划不合理的道路提出整改意见。实现城市交通管理的智能化、数字化，建立一体化的实时管理平台。

功能简介

十字路口红绿灯时长控制

通过实时检测各十字路口的车流量，动态、智能分析红绿灯时长的合理性并给出红绿灯时长控制建议，最终实现基于车流量的智能红绿灯控制系统。

通过检测行人稠密度与道路车流量，利用机器学习方法分析人行道红绿灯最优时长，实现智能实时人行道红绿灯控制系统。

通过对道路中非机动车进行识别检测，统计非机动车数量，可视化道路中非机动车辆稠密度，为城市中的非机动车辆道路建设提出科学建议。

车辆检测是模式识别算法一个应用领域，目前车辆检测算法已能实现图像与视频中车辆的快速识别，速度快，识别准确且算法轻量，能轻松搭载到硬件设备甚至是移动设备上。

决策算法用于判断红绿灯是否需要增减时长，该方案预选用数据驱动型算法，通过采集大量数据，分析直行出路口车辆、直行入路口车辆、转弯入路口车辆、转弯出路口车辆、等待时长等几个方面对红绿灯时长的影响，采用蒙塔卡洛非线性规划算法、模拟退火算法等数据预测方法，科学计算出红绿灯增减时长的方案。