在数字孪生，水生态，水环境，水安全，水事务等多个业务方向应用人工智能与算法技术，解决水务相关问题。

业务方向

水生态

通过无人机以及定点摄像机进行相关图像数据采集，应用目标检测、图像匹配等算法，识别河道损坏、堤防垮塌、违建野钓等问题，识别草木状态，智能监测树木病虫与生命质量状况，保障良好的生态环境。

收集采集到的水环境图像数据，应用聚类等算法，通过水质检测，垃圾识别，污染源寻找，实现对水质水况的实时监测。

通过无人机拍摄水位图像，应用目标检测方法，实现在泄洪前喊话预警，非法闯入深水者识别预警。

作为计算机视觉的基本问题之一，目标检测构成了许多其它视觉任务的基础，例如实例分割，图像标注和目标跟踪等等；从检测应用的角度看：行人检测、面部检测、文本检测、交通标注与红绿灯检测，遥感目标检测统称为目标检测的五大应用。

图像识别算法是计算机视觉中非常重要且基础的分支，类似于人类对图像内容的识别其主要任务是通过对图像中像素分布及颜色、纹理等特征的统计，将图像内容所属类别进行正确的分类。