将结构生物学结合前沿的AI算法和深度学习技术，从氨基酸序列预测蛋白质形态，建模蛋白质与小分子的关系，在靶点发现、药物发现和老药新用等领域取得明显突破； 高准确率的算法模型和符合科学性的3D小分子建模等技术进一步提高产品优势。
简介
虚拟药物筛选是药物筛选技术发展的一个方向，由于实体的药物筛选需要构建大规模的化合物库，提取或培养大量实验必须的靶酶或者靶细胞，并且需要复杂的设备支持，因而进行实体的药物筛选要投入巨额的资金，虚拟药物筛选是将药物筛选的过程在计算机上模拟，对化合物可能的活性作出预测，进而对比较有可能成为药物的化合物进行有针对性的实体体筛选，从而可以极大地减少药物开发成本。
基于小分子筛选
通过对已知具有相同作用机理的化合物进行定量构效关系研究，绘制出药物的药效团模型，依照模型对化合物数据库进行搜索，这种筛选技术本质上是一种数据库搜索技术
筛选原理
蛋白质是生命的物质基础，是有机大分子，氨基酸是蛋白质的基本组成单位。通过氨基酸序列我们可以建模出蛋白质形态，进而快速高效发现靶点，完成药物筛选。
